综合评价方法又称为多变量综合评价方法、多指标综合评估技术。综合评价不同于多个指标分析的简单相加,而是在掌握有关历史资料的基础上,将各种有关因素的信息集中,依据其内在联系进行适当加工提炼,用数理统计方法或生物数学方法制订出恰当的评价模型,以谋求对评价对象的类别或优劣等级进行较为客观的判断〔1〕。目前对TOPSIS法改进的研究一般注重在权系数矩阵改进的方面〔2,3〕。除密切值法是对TOPSIS法评价C值公式的一种改进外〔1〕,未见到对评价对象与最优方案和最劣方案的评价C值公式的改造的报道。原理与方法1.原理基于所有指标进行同向标准化、归一化处理后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案,分别计算各评价对象与最优方案的距离Di+和最劣方案间的距离Di-,在此基础上构建各评价对象的(Di+,Di-),二维数据空间,设点(min(Di+),max(Di-))为理想参照点A,并计算各评价对象与参照点A之间的相对距离,选与该点相对距离较近的评价对象为较优。2.方法(1)将原始指标作同趋势化处理,通常采用低优指标转换为高优指标的方式,转化方法可采用:倒数法(即X′ij=1/Xij),多适用于绝对指标;或者差值法(即...

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